zhuzhaoyun/Molio

解決的問題

Molio 建立一個以本地為先的個人知識庫，讓 AI 代理可以讀取並互動。它解決了通常無法被 AI 讀取的分散式個人資料（筆記、PDF、書籍、聊天記錄）問題，使使用者能在自己的機器上建立一個持續成長、結構化的知識宇宙，無需依賴第三方伺服器。

作法

Molio 使用 docling 等工具進行 OCR 與版面分析，將 Markdown、PDF、Word、PPT、Excel、影像以及 Obsidian 倉庫等多種輸入轉換為統一的 Markdown 層。隨後，Wiki 引擎會提取實體與概念，建立交叉連結與分層索引。AI 代理（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 Qwen Code）在此空間內進行研究、撰寫與資料分析。這些任務的輸出會以 Markdown 格式寫回知識庫，使系統能隨著時間不斷進化。

適用對象

適合希望維護私有、以本地為先的 AI 知識庫的個人、研究人員，以及希望使用預先建構的結構化知識圖譜（如歷史、哲學或醫學領域）來驅動其 AI 互動的使用者。

主要亮點

• 以本地為先的隱私：所有資料皆保留在使用者的機器上。
• 廣泛的輸入支援：支援從掃描的 PDF 和百萬字書籍到 Obsidian 倉庫的各類輸入。
• 代理編排：與多個 AI 運行時 CLI 集成，支援串流回應。
• 自我成長型知識庫：任務輸出以可重用資產形式保存回知識庫。
• 多通道存取：支援 Web 控制台、WeChat 和 Feishu。
• 預建圖譜：提供特定專業領域的預先整理知識庫。