zhanghang1989/PyTorch-Encoding

What it solves

PyTorch-Encoding 提供了一個專為電腦視覺任務設計的專業編碼模組與預訓練模型的函式庫，特別專注於影像分類與語義分割。

How it works

該專案實作了各種編碼技術與網路架構，包括 Split-Attention Networks (ResNeSt) 與 Texture Encoding Networks (Deep TEN)，以改進神經網路中視覺資訊的擷取與交叉引用。

Who it's for

需要用於分類與分割任務的高效能視覺模型之 PyTorch 使用者（研究人員與開發者）。

Highlights

• 自有的模型庫，包含影像分類與語義分割模型。
• ResNeSt (Split-Attention Networks) 的實作。
• Deep TEN (Texture Encoding Network) 的實作。
• 語義分割的 Context Encoding 實作。