zenstory-ai/novel-to-game
Agent skills for source-grounded novel-to-game adaptation (小说改编游戏 / story to game): cited design docs, target-runtime builds, evidence-based QA. Three playable browser examples. For Claude Code, Codex, and Kimi Code.
解決的問題
NovelToGame 防止了基於書籍的 AI 生成遊戲通常淪為通用換皮或簡單可點擊劇情摘要的常見問題。它提供了一套結構化的、基於源材料的流程,確保生成的遊戲是對小說規則、角色和世界的忠實改編,同時保持可追溯的設計過程。
運作原理
該項目是一個專為 AI 智能體(如 Claude Code、Codex 和 Kimi Code)設計的「Agent Skills」工具包。它將改編過程分解為分階段的流水線:
- 源分析:從小說中提取引用的規則、角色能動性以及視覺錨點。
- 概念選擇:比較並選擇遊戲方向。
- 世界設計:定義核心循環、玩家動詞(操作)和失敗狀態。
- 白盒測試:在全面製作之前,運行一項狹窄的檢查以測試最困難的系統性或空間性問題。
- 藝術指導:定義視覺語法、光照和音效。
- 生產構建:針對特定的目標運行時/引擎實現遊戲。
- QA:驗證所選運行時中遊戲的實際遊玩路徑和渲染效果。
適用人群
希望使用 AI 智能體將小說轉化為可玩遊戲或互動故事,同時不失去源材料敘事深度或系統複雜性的開發者和創作者。
亮點
- 基於源材料:使用引用確保遊戲機制源自小說。
- 目標運行時交付:專門針對選定的平台/引擎進行構建,以避免無聲的重新設計。
- 智能體原生:直接作為 Claude Code、Codex 和 Kimi Code 的技能集成。
- 基於證據的 QA:驗證實際的啟動和遊戲循環,而不是依賴主觀報告。
- 靈活的模態:支持系統密集型遊戲和敘事主導的互動故事。
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