yuruotong1/autoMate

Like Manus, Computer Use Agent(CUA) and Omniparser, we are computer-using agents.AI-driven local automation assistant that uses natural language to make computers work by themselves

autoMate – AI 助手的個人「NAS」

是什麼 – autoMate 是一個本地主機服務，為任何 LLM 驅動的聊天客戶端提供持久的個人資料儲存與現實世界操作工具箱。它將您的筆記、檔案、提醒與長期「記憶」儲存在您自己的機器上（SQLite + 加密區塊），並透過簡單的 MCP-over-HTTP 協定向 AI 代理公開。相同的後端可用於 Web UI、Chrome 擴充、或整合至 OpenClaw、Claude Desktop、Cursor、Cline、Kimi 等其他 AI 前端。

核心概念

概念	作用
個人資料層	• `notes.` – 帶標籤的 Markdown 筆記，支援全文搜尋 • `files.` – 內容定位的區塊倉儲（去重，可設定儲存路徑） • `reminders.` – 排程器，向 PWA 推送 Web-Push 通知 • `memory.` – 任意 AI 可跨會話讀寫的鍵值儲存 • `search.find` – 在筆記 + 檔案上進行混合 BM25 搜尋（SQLite FTS5）
工具工具箱	Shell、腳本（Python/Bash/Node）、桌面自動化（pyautogui）、瀏覽器自動化（Playwright），以及 Chrome 擴充橋接（`bx.*`），讓 AI 控制您真實的 Chrome 實例
SaaS 整合	31 個預先準備的連接器（GitHub、Notion、Slack、Jira、Trello、Stripe 等），AI 可作為工具呼叫
LLM 目錄	25 個提供者（OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq、Ollama 等）——AI 客戶端選擇模型，autoMate 直接轉發請求至提供者
MCP 橋接	輕量級 HTTP 端點（`/mcp/`），任何客戶端均可使用 Bearer Token 呼叫以調用上述工具。橋接將 LLM 的「函數呼叫」JSON 轉換為本地操作

工作原理（高階流程）

啟動伺服器 – automate（或二進位/Docker 容器）在 127.0.0.1:8765 上啟動 FastAPI 應用。
選擇模型 – Web 向導要求輸入 API 金鑰，並允許您從 25 個提供者中選擇一個。
連接客戶端 – 在設定 UI 中點選 複製安裝文字。這會複製一個 Markdown 片段，包含 MCP URL 和 Bearer Token，以及 OpenClaw、Claude Desktop、Cursor、Cline 等的預設設定部分。
客戶端讀取片段 – 您將其貼到客戶端的設定中（或讓客戶端自身的 LLM 來處理）。客戶端現在知道如何連接 autoMate。
聊天 → 工具呼叫 – 當您詢問需要工具的操作時（例如「新增一則關於會議的筆記」、「搜尋我的專案檔案」、「為明天設定提醒」），客戶端會向 /mcp/ 發送 JSON-RPC 呼叫。
autoMate 執行 – 伺服器執行請求的工具（Shell 命令、檔案寫入、提醒推送、SaaS API 呼叫等），更新其 SQLite 儲存，並將結果返回給客戶端。
結果出現在聊天中 – LLM 可以整合輸出並繼續對話，資料現在對任何未來客戶端都已持久化。

安裝選項

方法	你將獲得	何時使用
Python 套件 (`pip install automate-hub`)	小型原始碼級安裝；需要 Python 執行時	你已有 Python 且希望修改程式碼
獨立二進位檔（Windows/macOS/Linux）	雙擊可執行檔；無需 Python	桌面使用者僅想執行它
Docker (`docker run -p 8765:8765 ghcr.io/yuruotong1/automate:latest`)	容器化，適合無頭環境；適合 NAS 或伺服器	在無頭裝置、CI 或家庭實驗室中部署
Chrome 擴充 (`extension/` 資料夾)	MV3 擴充，透過 `bx.*` 讓 AI 控制您真實的 Chrome 標籤頁
PWA / 手機	在行動 Chrome/Safari 中開啟本地 URL 並加入主畫面	無需安裝應用即可從手機快速存取

啟動後，開啟 http://127.0.0.1:8765——向導將引導您完成模型選擇、API 金鑰輸入和可選的客戶端連接。

典型使用情境

跨客戶端記憶 – 在 Claude Desktop 中寫筆記，稍後在 Cursor 或手機 PWA 中檢索。
個人知識庫 – 將專案文件、程式碼片段、PDF 存入 files.*；透過一次 search.find 呼叫進行搜尋。
提醒與警報 – 從任意聊天中設定提醒；伺服器向您的手機推送 Web-Push 通知。
自動化腳本 – 從對話中觸發 Shell 腳本、執行 Python 程式碼或直接控制桌面。
SaaS 工作流程 – 在聊天中建立 GitHub 問題、更新 Notion 頁面或傳送 Slack 消息，無需離開聊天。
混合檢索 – 問 LLM「我關於 2023 年預算寫了什麼？」——autoMate 在筆記 + 檔案上執行 BM25 檢索，並返回最相關的摘錄。

隱私與安全亮點

伺服器預設僅綁定至 127.0.0.1；外部公開需使用 --host 0.0.0.0。
所有密鑰（API 金鑰、OAuth 令牌、推送訂閱）均使用 Fernet 加密；金鑰儲存在 ~/.automate/secret.key（chmod 600）。
LLM 呼叫直接從您的裝置發送至所選提供者——無第三方代理。
MCP 端點需要 Bearer Token；因其可存取所有工具（包括 shell.exec），請視同密碼處理。
存在可選的「autoMate Cloud」層供付費使用者使用，但為可選；未設定 AUTOMATE_CLOUD_URL 環境變數時，資料不會離開您的裝置。

目前狀態

版本 4.5.7 – 穩定版，支援完整的 MCP-over-HTTP，31 個 SaaS 連接器，25 個 LLM 提供者，音訊轉錄（Tencent ASR / OpenAI Whisper），以及自動更新機制。
開源，採用 MIT 許可證。

TL;DR

autoMate 將您的筆電（或 NAS）轉變為個人 AI 友好的資料中心。它在本地儲存筆記、檔案、提醒與任意鍵值事實，提供豐富的執行工具箱，並透過簡單的 HTTP 基礎工具呼叫介面公開所有功能，任何 LLM 客戶端均可接入。安裝一次，連接您喜愛的聊天前端，即可享受一個跨會話與供應商、始終記得您的持久、私密 AI 助手。