yo-WASSUP/Good-GYM

它解決了什麼問題

Good-GYM 是一個 AI 驅動的健身助理，能自動追蹤運動次數。它消除了在深蹲、伏地挺身、仰臥起坐等動作中手動計數的需求，並透過視覺骨架疊加即時回饋使用者的姿勢。

工作原理

系統使用一般的網路攝影機擷取影片，並利用 RTMPose 模型進行高精度、即時的姿勢偵測。它會追蹤 17 個關鍵身體點（依 COCO 格式），計算關節角度。透過將這些角度與 JSON 資料庫中預先設定的閾值比較，應用程式即可判斷一次動作是否完成。此專案設計為在 CPU 上本地執行，以確保隱私與效能，開發者亦可選擇使用 GPU 加速。

目標使用者

適合想要在不手動計數的情況下追蹤運動進度的健身愛好者，也適合想要為健身應用打造可自訂姿勢偵測框架的開發者。

重點特色

• 即時計數：自動追蹤各種運動的次數。
• 可自訂運動：使用者只要編輯 JSON 設定檔即可新增運動類型，無需撰寫程式碼。
• 隱私為先：全部在使用者本機上執行。
• 跨平台：提供 Windows 可攜執行檔、Python 原始碼專案與 iOS 應用程式。