yangyuan-zhen/PolyWeather

解決的問題

PolyWeather 提供專為溫度結算市場設計的生產級天氣智慧堆疊。解決取得高精度、校準後的溫度預測與即時觀測資料的問題，用以決定特定溫度結果（市場桶）的機率，協助使用者識別模型預測與市場隱含機率之間的誤定價。

如何運作

系統從多個來源聚合天氣資料，包括航空天氣（METAR/TAF）、Open-Meteo，以及日本氣象廳（JMA）和香港天文台（HKO）等官方網絡。它採用動態誤差平衡（DEB）引擎融合多模型預測，並使用 deb_normal 概率引擎生成校準的整數度機率桶。Next.js 前端與 Telegram 機器人提供使用者即時圖表、盤中分析（包含證據鏈與失效規則），以及市場訊號差異。

適用對象

專為在天氣相關預測市場或結算市場中運作的專業交易員與分析師設計，他們需要精確、以結算來源為優先的溫度資料與機率預測。

主要亮點

• 動態誤差平衡（DEB）： 融合多個天氣模型，建立用於峰值窗口偵測的加權小時級共識路徑。
• 校準機率： 使用常態分佈引擎計算特定溫度範圍的機率，並與市場定價進行比較。
• 結算優先資料： 優先採用機場 METAR 與官方氣象站資料，以與實際市場結算來源一致。
• 即時終端： 支援 SSE 驅動的即時圖表更新，並提供 72 小時視窗，同時顯示觀測資料與模型共識。
• 盤中分析： 提供專業氣象解讀，包含置信度、上行／下行路徑與確認規則。