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解決的問題

IRIS 透過基於眼睛虹膜中獨特的紋理來識別個人，提供穩健且安全的生物辨識驗證。它提供一個大規模驗證的流程，能夠確認數十億使用者中的個人獨特性。

工作原理

該系統遵循多階段的電腦視覺與機器學習流程：

1. 虹膜影像輸入：接收一張眼睛的影像。
2. 虹膜分割：將虹膜區域從影像的其他部分中分離出來。
3. 特徵提取：從虹膜中提取獨特特徵，生成生物特徵模板（虹膜碼）。
4. 可擴展比對：將提取的特徵與其他特徵進行比對，以置信度分數驗證獨特性。

適用對象

對生物辨識認證、安全身分驗證以及高效率虹膜識別系統感興趣的開發者與研究人員。

主要亮點

• 大規模處理能力：專為處理數十億使用者間的驗證而設計。
• 高效率分割：精確分離虹膜，確保特徵提取的準確性。
• 可擴展比對：專為大規模場景下的速度與準確性而設計的穩健演算法。
• 模組化設計：劃分為 I/O、編排與流程節點等特定模組，便於客製化。