whiteguo233/OpenBiliClaw
本地私有的跨平台 AI 内容发现 Agent——先深度理解你，再主动去 B站/小红书/抖音/YouTube/X/知乎/Reddit 找你会喜欢的内容。Local-first AI agent that learns who you are, then hunts content you'll love across platforms.
What it solves
OpenBiliClaw 解決了「資訊繭房」以及跨多個內容平台的使用者資料碎片化問題。傳統的推薦系統往往為平台目標（如留存、廣告收入）進行最佳化，而非使用者滿意度，導致你的興趣被分散在各自孤立的資料庫中（例如 Bilibili、YouTube、X）。本專案提供一個私有、在地的 AI 代理，能夠理解使用者在所有這些平台上的深層心理輪廓，從而發掘使用者真正會喜歡的內容，即使是他們尚未探索的領域。
How it works
系統作為本地 AI 代理運作，建立一幅「靈魂肖像」——由五層心理輪廓（事件 → 偏好 → 認知 → 洞察 → 靈魂）組成，包含 MBTI 與認知風格。它透過瀏覽器擴充功能同步會話資料，並收集 Bilibili、小紅書、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、Bangumi 等平台的回饋。
不同於簡單的標籤匹配，系統使用 LLM 與本地嵌入（如透過 Ollama 使用 bge-m3）來分析行為並主動猜測新興趣。所有資料皆本地儲存在 SQLite 資料庫中，確保 100% 隱私。使用者可以透過桌面網頁介面、行動網頁應用，或透過 Claude Code、Cursor 等 AI 程式碼助理與代理互動。
Who it’s for
適合感到被平台演算法束縛、希望獲得統一的跨平台內容發現體驗，且將資料隱私與本地控制放在首位的使用者。
Highlights
- Cross-Platform Integration: 支援 Bilibili、小紅書、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、Bangumi。
- Psychological Profiling: 超越點擊歷史，推斷 MBTI、認知風格與深層心理需求。
- Active Exploration: 主動猜測並探索新興趣，打破資訊繭房。
- Privacy-First: 使用 SQLite 本地儲存，100% 隱私，使用者自行提供 LLM API 金鑰。
- Multi-Interface Access: 提供瀏覽器擴充功能、桌面網頁 UI、行動端 PWA。
- AI Assistant Integration: 可接入 AI 程式碼助理，實現主動推薦與關於興趣的蘇格拉底式對話。