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解決的問題

OpenCode Power Pack 提供了一個包含 54 個專業工作流程（技能）的可攜式集合，適用於 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Pi 等 AI 編碼代理。它解決了 AI 代理工作流程碎片化問題，讓開發者能在不同代理平台之間，對安全審計、功能開發、ML 模型訓練等任務使用一致且高品質的提示與編排模式。

如何運作

此專案將這些工作流程以插件或套件形式分發。它包含一個 CLI 工具，可選擇性地安裝至各代理共用的 .agents/skills 目錄中。為增強安全性，它提供原生沙箱執行器，使用作業系統層級的隔離（macOS 上的 Seatbelt 和 Linux 上的 Bubblewrap），以最小權限配置（例如 observe、develop、network-read、publish）執行代理觸發的命令。

適用對象

使用 AI 編碼代理，並希望獲得標準化專業級工作流程（用於程式碼審查、安全分析和 Hugging Face 生態系統整合）的軟體工程師、安全研究人員與 ML 實務者。

主要亮點

• 多代理支援： 兼容 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Pi。
• 豐富的技能目錄： 54 個工作流程，涵蓋程式碼審查、安全威脅建模、前端設計與技術論文摘要。
• 原生沙箱： 可選、失敗時關閉（fail-closed）的執行環境，防止代理命令執行期間未經授權的主機存取。
• Hugging Face 整合： 專用技能用於模型探索、本地推論、微調（SFT/DPO/GRPO）與 Spaces 部署。
• 最小權限配置： 對工作區存取、網路連線與外部副作用的細粒度控制。