wanyichen06/LLMInternSkill

解決的問題

LLMInternSkill 解決了 AI 實習生履歷過於浮誇或模糊的問題。它不僅僅是讓履歷聽起來更好，而是確保每一項聲稱都有證據支持，防止候選人在技術面試中被揭穿，同時幫助他們將原始的技術工作轉化為專業且影響力強的表達方式。

如何運作

此專案作為一個工具包（以及 Codex 技能），處理候選人的原始履歷、目標職缺描述（JD）以及一個包含支援資料（程式碼、筆記、論文）的資料夾。它執行多項關鍵操作：

• 證據審核：分析資料以判斷某項聲稱是否有支持、需要降級（變得更保守）或需要更多證據。
• 履歷潤飾與客製化：重寫項目條目使其更具技術性與明確性，並根據特定 JD 重新排序經驗。
• 面試模擬：根據履歷生成「嚴苛提問」，幫助候選人準備面對深入的技術質詢。
• 專案探索：若候選人缺乏足夠證據應對某職缺，會推薦特定的開源專案，供其複製或修改，以建立真實技能與證據。
• LaTeX 匯出：提供專業的 LaTeX 模板，用以產生最終的 PDF 履歷。

適用對象

專為尋求 LLM 與 AI 領域實習或工作的學生與初級專業人士設計，特別是針對 RAG、Agent、後訓練（Post-training）、預訓練（Pretraining）以及多模態 AI 等職缺。

特色亮點

• 證據導向方法：優先考量技術真實性，而非「行銷用語」，確保履歷聲稱能經得起面試考驗。
• 完整流程管道：涵蓋從資料審核與 JD 匹配，到面試準備與 LaTeX 格式化的整個流程。
• 針對性職缺支援：包含針對不同 AI 領域的特定檢查清單，例如 Agentic RL、SFT/DPO 和 Vector DBs。
• 可執行的升級計畫：提供分層計畫（1 天 / 3 天 / 1 週），透過開源專案工作填補技能差距。