voidful/hung-yi-lee-skill
蒸餾李宏毅老師的skill，結合Karpathy的LLM，Fable 5加持 以及 本人親自訪談
解決的問題
將包含數百個YouTube影片與字幕的龐大教育內容，轉化為AI助理的結構化「技能」。不只是一般的角色提示或基礎RAG，而是捕捉李弘一教授特有的教學方法、知識架構與語言風格，讓AI能以他獨特的教學方式解釋複雜的AI概念。
作用方式
本專案採用多階段的「萃取」流程，建構完整的知識庫：
- 語言分析：分析字幕，識別特定的說話模式與常見短語。
- 知識圖譜建構：從課程資料中提取916個概念節點與超過3,600個連結，繪製概念間的關聯。
- 人工校準：開發團隊訪談李教授，修正誤解並優化AI規則（例如，確保AI優先考慮語境與重點，而非枯燥的清單）。
- 結構化輸出：AI遵循特定的「DNA」解釋邏輯：從直覺出發，過渡至「黑箱」概覽，解釋內部機制，警示潛在陷阱，最後進行總結。
適用對象
- 希望以李弘一教授直覺式教學風格學習AI概念的學習者。
- 尋求超越簡單提示的專家角色實現方式的AI開發者。
- 希望將專業知識庫整合至工作流程中的AI程式助手使用者。
特色
- 知識圖譜：包含916個節點與10個概念社群（如ML基礎、智能體、擴散模型）的詳細圖譜。
- 基於證據的風格：語言模式源自實際字幕的頻率分析，而非主觀印象。
- 可追溯性：回答可追溯至特定課程與時間戳。
- 教學框架：實施嚴謹的教學順序（直覺 → 黑箱 → 機制 → 潛在陷阱）。
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