vocoder712/OpenUtauMobile
OpenUtau Mobile 是一个面向移动端的开源免费歌声合成软件; OpenUtau Mobile is a free and open-source singing voice synthesis software for mobile devices.
解決的問題
OpenUtau Mobile 將歌唱合成軟體帶到行動裝置上,讓使用者能使用各種音源庫創建人聲軌道。它提供一個行動友善的編輯器,用於管理專案檔案與音源庫,解決了歌唱合成需要桌面環境的問題。
如何運作
此應用基於 OpenUtau Core,並套用特定修補程式以使其相容於行動平台。支援 USTX 專案檔案格式,並允許使用者呼叫不同類型的歌手,包括 DiffSinger、UTAU 與 Vogen。
適用對象
專為希望在 Android 與 iOS 裝置上使用虛擬歌手創作音樂的音樂人、人聲合成愛好者與創作者設計。
主要特色
- 多平台支援:支援 Android 5.0+ 與 iOS 15.0+。
- 廣泛的歌手相容性:支援 DiffSinger、UTAU 與 Vogen 音源庫。
- 專案相容性:完全支援 OpenUtau USTX 專案檔案。
- 開源:在 Apache 2.0 許可條款下開發。
相關
- 專案
Prorise-cool/Claude-Code-Multi-AgentClaude Code Multi‑Agent 是一個開源框架,為 Anthropic 的 Claude Code 專案賦予專案感知能力與專家代理功能。它使用 Python Hook 系統與本地執行的 Ollama 模型,自動偵測程式碼庫類型,分析使用者意圖,載入 300 多個領域專用的「技能」(後端、前端、測試、安全等),並強制執行自動文件(DEVELOPMENT.md、KNOWLEDGE.md、CHANGELOG.md)。克隆倉儲,安裝 Ollama、模型與 uv 後,將專案放入倉儲,Claude Code 即可立即了解其上下文,建議合適工具,並可透過 `/backend‑specialist` 或 `/kiro/spec` 等斜線命令驅動。
關鍵點:
- 零設定啟動;所有設定皆位於 `.claude/settings.json` 與 `prompts.json`。
- Hooks 在會話啟動、使用者提示、工具使用等時執行,處理專案偵測、意圖分析與文件更新。
- Skills 由 `SKILL.md` 檔案定義,可自動發現。
- 完全本地運行(無外部 API),與 Git 整合,MIT 許可。
適合希望獲得可重現、本地部署 AI 編碼助手的開發者或小團隊。
- 專案
- 專案
gendigitalinc/sageSage is a security plug‑in for AI coding assistants (Claude Code, Cursor, VS Code, OpenClaw, OpenCode). It intercepts tool calls—shell commands, URL fetches, file writes, package installs—and runs multiple threat checks (cloud URL reputation, 300+ local YAML heuristics, a prompt‑injection ML model, supply‑chain analysis, and Windows AMSI). If a request looks unsafe, Sage blocks it and logs the decision. Installation is done via the respective assistant’s marketplace or npm, and the project is open‑source under Apache 2.0.
- 專案
useagenthq/useagentuseAgent is an open‑source, self‑hosted AI coworker platform that lets LLM agents (Claude Code, Codex, OpenCode, Pi) operate inside isolated Linux sandboxes, browse the web, run commands, edit code, and interact with team tools (Slack, GitHub, Gmail, Notion, etc.). It provides a UI with a live timeline, terminal, and workspace, stores every run in PostgreSQL for replay, and supports reusable “skills” and a shared knowledge base. The project is written for the Bun runtime, uses pgvector for embeddings, and is released under AGPL‑3.0 with an optional commercial license.