vinhhien112/img2obj

解決的問題

img2obj 透過自動化生成程序化 Three.js 程式碼的過程，解決了從 2D 圖像手動重建 3D 物件的挑戰。它不是直接將像素轉換為網格，而是使用結構化工作流來分析參考圖像，並編寫建置模仿原始輪廓、結構和材質的 3D 模型所需的程式碼。

工作原理

該工具作為一個 Codex 插件運行，引導 AI 完成多階段重建過程：

1. 驗證 (Validation)：檢查參考圖像的品質與可視度，確保其適用於重建。
2. 規劃 (Planning)：建立 ObjectSculptSpec，定義物件的層級結構、幾何形狀、材質與動畫錨點（樞軸與插槽）。
3. 分階段建置 (Phased Building)：模型分階段建置——從基礎的白模（blockout）開始，接著是精細化形狀，然後是外觀開發（材質），最後是加入互動。
4. 審查 (Review)：將生成程式碼的瀏覽器渲染結果與原始圖像進行比較，在進入下一階段之前需要獲得核准。

適用對象

專為建置互動式 3D Web 體驗的開發者與創作者設計，他們需要風格化的道具、機械物件、植物或場景資產，這些資產需要是動畫就緒的，並且完全透過程式碼建置而非匯入網格。

亮點

• 基於程式碼的生成：生成程序化的 Three.js 幾何圖形與 TypeScript 工廠，而不是靜態網格檔案。
• 程式碼化層級結構：規劃父子關係與插槽，以確保模型已為動畫做好準備。
• 材質提取：從參考圖像中推導出 PBR（基於物理的渲染）證據，如粗糙度與法線貼圖。
• 品質把關：使用特定的品質模型，同時評估整體特徵與關鍵可識別特徵，以防止生成平庸的輸出。