vamplabAI/sgr-agent-core

解決的問題

SGR Agent Core 提供了一個用於建構智慧型研究代理的框架，能夠執行複雜的推理與工具選擇。它解決了 AI 代理對結構化、可靠推理流程的需求，超越了簡單的提示式工具呼叫，採用一種更系統性的方法，稱為 Schema-Guided Reasoning (SGR)。

工作原理

該框架基於 SGR 概念實作了兩階段架構。它提供了一個 BaseAgent 接口，開發者可擴充此介面來建立專用代理。系統支援多種代理類型，包括 SGRAgent、ToolCallingAgent 和 SGRToolCallingAgent，並可與任何 OpenAI 相容的 LLM（包含本地模型）整合。

為促進研究，它內建網頁搜尋、頁面內容擷取與推理工具。可作為 REST API 伺服器（OpenAI 相容）部署，也可作為 Python 套件使用，同時支援透過 stdio 通訊的 Agent Client Protocol (ACP)。

適用對象

• 希望建構具結構化推理能力的研究導向代理的 AI 開發者
• 希望透過 REST API 將代理工作流程整合至現有應用的 軟體工程師
• 需要私有、本地 LLM 驅動的研究工具的 研究人員

主要特色

• Schema-Guided Reasoning：結合結構化推理與彈性工具選擇。
• OpenAI 相容性：提供 OpenAI API 端點的即插即用替代方案，支援任何 OpenAI 相容的 LLM。
• 即時串流：內建支援透過 Server-Sent Events (SSE) 進行串流回應。
• 可擴展架構：使用提供的 BaseAgent 接口，輕鬆建立自訂代理與工具。
• 支援 Agent Client Protocol：透過 stdio 上的 JSON-RPC 實現與編輯器及工具的整合。