unum-cloud/UStore

它解決了什麼問題

UStore 是一個專為 AI 和語意搜尋設計的模組化、多模態交易資料庫。它旨在取代對多種專用資料庫（如用於文件的 MongoDB、用於圖形的 Neo4J 以及用於向量的 Pinecone）的需求，透過提供一個能夠以高效能處理各類資料類型的單一 ACID 交易系統來實現目標。

運作原理

UStore 充當一個「構建您的資料庫」工具包，為 CRUD 操作定義了零拷貝（zero-copy）二進位介面。它將儲存引擎與高階語言驅動程式解耦，允許使用者在保持相同 API 的同時更換底層引擎（例如 RocksDB、LevelDB、UDisk 或 UCSet）。它支援多種資料模態，包括：

• Blobs：二進位大型物件，提供諸如 UDisk 等高效能選項，支援核心旁路（kernel-bypass）IO。
• Documents：支援 JSON、MessagePack 和 BSON，並使用 RFC 標準進行定址與更新。
• Graphs：針對大型工作負載進行了最佳化，使用增量編碼（delta-coding）和批次處理。
• Vectors：整合向量搜尋，支援量化（8-bit int、16-bit float）及多種距離度量。

目標客群

它專為開發 AI 應用程式、語意搜尋引擎和高效能資料系統的開發者而設計，這些開發者需要一個能夠儲存多樣化資料類型（文件、圖形、向量）的交易資料庫，而無需承擔管理多個獨立資料庫系統的開銷。

特色亮點

• 多模態：單一系統即可處理 Blobs、文件、圖形和向量。
• ACID 交易：保證原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）。
• 模組化引擎：支援多種後端，包括 RocksDB 和高效能的 UDisk（核心旁路）。
• 廣泛的語言支援：提供 Python、C、C++、GoLang 和 Java 的驅動程式，以及 Apache Arrow Flight RPC 介面。
• AI 整合：內建 Pandas 和 NetworkX API，並與 USearch 和 UForm 整合以進行向量搜尋。