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解決的問題

UltraContext 為 AI 代理提供了一個共享且即時的上下文層。它解決了上下文碎片化問題——一個代理（例如 Claude Code 或 Codex）所知的資訊對其他代理不可用，導致使用者無法在不同 AI 工具間順暢地延續會話或共享知識。

運作方式

系統即時捕獲代理的上下文，並透過中央化基礎設施提供給所有其他代理。它使用 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓代理能感知其他代理的狀態。對於開發者，它提供類似 Git 的 Context API，支援使用 create、append、update 和 delete 等原語來儲存、版本化和取得上下文。

適用對象

• AI 代理使用者：使用多個 AI 編碼代理或工具，希望切換時不遺失進度的人。
• AI 開發者：希望以與框架無關的方式管理、版本化並「時光旅行」回溯代理上下文歷史的建構者。

核心亮點

• 即時同步：自動從 Claude Code 和 Codex 等工具中擷取會話。
• uma MCP 伺服器：讓代理能在不同平台間共享上下文。
• 類似 Git 的版本控制：每次上下文變更都會建立新版本，支援歷史追蹤與時光旅行。
• 框架無關：透過 JavaScript/TypeScript 和 Python SDK，可與任何 LLM 框架相容。