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Trail of Bits Claude Code skills for security research, vulnerability detection, and audit workflows
解決的問題
本專案提供一個為 AI 輔助安全分析、測試與開發而精心篩選的「技能」(外掛程式)市場。它彌補了通用型大語言模型(LLM)與專業安全工具之間的差距,為 AI 代理提供特定的工作流程與能力,用於程式碼審計、惡意程式分析以及軟體正確性驗證。
如何運作
此市場專為 Claude Code 與 Codex 設計,允許這些 AI 代理載入並執行專業外掛程式。這些外掛程式擴展了代理執行複雜任務的能力,例如靜態分析、智慧合約審計與漏洞優先排序。
適用對象
使用 AI 代理強化其安全工作流程的安全研究人員、軟體審計師與開發者,特別是專注於 C/C++、Rust、智慧合約與行動安全的使用者。
主要亮點
- 安全審計:包含 C/C++ 與 Rust 安全審查、差異審查與變體分析的工具。
- 智慧合約安全:針對六種區塊鏈的漏洞掃描專用工具包。
- 驗證與分析:支援常數時間分析以偵測時序側信道,以及屬性式測試支援。
- 開發工作流程:支援 GitHub 問題分類、程式碼改進以及現代 C++/Python 最佳實務的外掛程式。
- 惡意程式與逆向工程:支援 YARA 规則撰寫與 DWARF 調試資訊分析。
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