toki-plus/video-mover

解決的問題

自動化跨多個社交媒體平台分發影片內容的重複性、碎片化流程。消除手動監控檔案、格式標準化、字幕生成、排程以及向不同網站上傳所需的繁瑣工作。

工作原理

本專案建立一個可設定的流程，整合多個獨立模組：

• 檔案監控：使用 Watchdog 在特定目錄中偵測到新檔案時自動觸發任務。
• 影片處理：使用 FFmpeg 與 OpenCV 對影片進行視覺調整（如字幕、背景音樂、裁切、降噪），以實現內容標準化或差異化。
• AI寫作：整合阿里雲百煉大模型，分析影片內容並生成標題與標籤草稿。
• 排程：使用 APScheduler 管理任務佇列與特定發布時間。
• 平台分發：使用 Playwright 進行瀏覽器自動化，處理 TikTok、抖音、快手、Bilibili、微信視頻號、小紅書等平台的登入與表單填寫。

適用對象

需要管理多個社交媒體帳號、希望減少機械性發布工作時間，但又不希望完全脫離人工審核的內容營運團隊與創作者。

核心亮點

• 硬體加速：支援 NVIDIA GPU 編碼，加速批量處理。
• 可擴展架構：採用插件與 Handler 結構，無需修改主邏輯即可新增平台或處理步驟。
• 端對端自動化：涵蓋從原始檔案輸入到最終平台上傳的完整流程。
• 可觀測性：保留完整的執行日誌，便於除錯與流程審查。