tidyverse/ellmer

解決的問題

ellmer 為將大型語言模型（LLMs）整合至 R 程式語言中，提供一個統一且易於使用的介面。它消除了管理多個不同 API 提供者與驗證方式的複雜性，讓 R 使用者無需重寫程式碼，即可在不同雲端提供者模型或本地 LLM 之間自由切換。

工作原理

該套件使用具狀態的 R6 物件來管理對話。使用者透過特定於提供者的函數（例如 chat_openai() 或 chat_ollama()）建立聊天物件，該物件可在多次查詢之間維持對話歷史（上下文）。支援多種互動模式：用於直接通訊的互動式聊天控制台、用於腳本互動的程式化方法呼叫，以及透過 content_image_file() 和 content_image_url() 支援影像等多模態輸入。

適用對象

適用於希望在 R 環境中利用 LLM 進行資料分析、程式碼產生或應用開發的 R 使用者、資料科學家與研究人員。

主要特色

• 廣泛的提供者支援：支援眾多官方提供者（Anthropic、OpenAI、Google、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Databricks、Snowflake）以及社群支援的提供者（Groq、Mistral、Hugging Face 等）。
• 彈性的互動方式：提供即時互動式控制台與程式化存取兩種方式。
• 進階 LLM 功能：實作串流輸出、工具／函數呼叫與結構化資料萃取。
• 無縫驗證：自動偵測主要雲端提供者的 OAuth 或 IAM 基礎憑證。
• 本地 LLM 整合：與 Ollama 整合，可在本地執行模型，確保資料隱私且零成本。