threerocks/hand-drawn-styles

解決的問題

它消除了在AI影像生成中，為達成特定手繪藝術風格而手動搜尋、組合與優化提示的繁瑣過程。使用者無需猜測關鍵字或反覆調整描述，而是可直接應用預先驗證的「配方」，確保在不同影像模型之間獲得一致的視覺效果。

如何運作

本專案提供一套與工具無關的協定與風格配方。可作為AI代理（如Claude Code、Cursor或Gemini CLI）的「技能」或自訂指令安裝。當使用者要求以特定風格繪製某物時，代理會使用提供的配方執行以下步驟：

1. 選擇風格：使用指定的風格（透過編號、名稱或別名）或提供選單讓使用者選擇。
2. 填入佔位符：自動推論並插入主題、動作與文字至風格的提示範本中。
3. 產生提示：輸出一個乾淨的最終提示，使用者可複製至Midjourney或GPT-image等影像生成器中使用。

為確保高穩定性生產環境，專案包含一個Python渲染器（render_prompt.py），可精確提取配方內容，防止AI代理意外修改風格。

適用對象

• AI藝術家與內容創作者：希望無需從零撰寫複雜提示即可使用多種手繪風格的人。
• 代理使用者：使用AI程式助手或基於LLM的CLI工具，希望將影像提示功能直接整合至工作流程中的人。
• 開發者：需要為專案資產保持一致且可重複的視覺風格的人。

主要亮點

• 19種已驗證風格：涵蓋吉卜力風格、xkcd風格的棒狀人物、北歐故事書風格、3D vinyl玩具風格，以及「故意糟糕」的蠟筆塗鴉等多種風格。
• 工具無關：透過簡單的Markdown規則，可在Claude Code、Cursor、Windsurf等各類AI代理中使用。
• 佔位符系統：自動處理主題與佈局推論，使用者只需提供核心創意即可。
• 生產就緒：提供JSON輸出格式與針對複雜風格（如風格3.1）的特定多階段工作流程，確保專業級一致性。