thewh1teagle/kokoro-onnx

解決的問題

提供一種輕量、高效率的方式，使用 ONNX Runtime 執行 Kokoro-TTS 文字轉語音系統，讓部署與本地執行變得更容易，無需依賴完整的原始模型環境。

工作原理

本專案將 Kokoro-TTS 模型轉換為 ONNX 格式，使其可在 CPU 與 GPU 上執行。使用 kokoro-onnx Python 套件，需提供模型檔案（.onnx）與語音二進位檔（.bin）以從文字生成音訊。

適用對象

希望在應用中整合高品質、多語言文字轉語音功能，且具備低延遲與小記憶體佔用的開發者。

主要特色

• 多語言支援：可處理多種語言。
• 高效率：在 macOS M1 芯片上達成近乎即時的效能。
• 輕量級：模型大小約為 300MB，量化版本約為 80MB。
• 跨平台：透過 ONNX Runtime 支援 CPU 與 GPU 執行。