thetahealth/mirobody

解決的問題

Mirobody 是一個專為解決健康資料碎片化與不一致問題而設計的 AI 原生健康資料引擎。它將來自檢驗報告、穿戴式裝置與基因組學的多樣化健康讀數，轉換為 AI 代理可準確讀取與推理的單一標準化語言（LOINC、UCUM、FHIR），無論原始語言或單位為何皆可適用。

如何運作

此系統分為三個主要階段：

1. 收集：從裝置供應商、SQL 資料來源、多種檔案格式以及 Apple Health 等來源取得訊號。
2. 翻譯：將任意語言中的術語解析為標準代碼（LOINC、SNOMED CT、RxNorm），並將單位標準化為 UCUM，以實現讀數統一。
3. 回應：利用 AI 代理，透過虛擬檔案系統讀取原始文件，根據標準化資料提供答案、圖表與引用。

適用對象

適用於開發健康 AI 應用的開發者、照護人員，以及需要自架設、基於標準的健康資料管理與 AI 推理基礎設施的組織。

主要特色

• 多語言解析：在離線狀態下，將英文、中文、日文及多種語言的健康術語解析為單一 LOINC 代碼。
• 標準化符合：使用 LOINC 2.82、SNOMED CT 與 RxNorm 產生符合 FHIR 標準的記錄。
• AI 代理整合：內建可透過 MCP 提供給 Claude Desktop 與 Cursor 等工具的代理框架。
• 可自架設：可透過 Docker 在本地部署，包含 Postgres、pgvector 與 Redis 的完整堆疊。
• 高覆蓋率：涵蓋多種語言下常規健檢中的全部 211/211 個檢測項目。