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解決的問題

Zeroshot 解決了 AI 驅動的軟體工程中缺乏信任與可重現性的問題。透過確保撰寫程式碼的代理與驗證程式碼的代理是不同的，防止成功的「幻覺」，實現實作與驗證的分離。

工作原理

該系統將軟體目標轉化為顯式的多代理圖。與依賴提示中隱藏的代理迴圈不同，Zeroshot 使用撰寫好的資料來定義控制流程——包括序列、並行審查與重試路徑。

在標準的 software-change 圖中，流程遵循以下步驟：

1. 工作代理實作目標。
2. 獨立代理並行執行接受與程式碼審查。
3. 若審查失敗，證據將被路由回修復工作代理進行修正。
4. 一旦檢查通過，變更將透過 Git、CI 和合併交付。
5. 任何交付衝突都會被重新路由回修復與審查循環。

所有轉換皆有界且受控，每個事件都會記錄在持久的 SQLite 會計帳本中。

適用對象

希望採用可驗證、結構化方法進行 AI 輔助編碼的軟體工程師與團隊，其流程由預定義的圖控制，而非不可預測的代理行為。

特色亮點

• 基於圖的編排：控制流程是顯式且可編寫的，便於檢視與重現。
• 職責分離：獨立代理分別負責實作、審查與修復，以確保更高品質。
• 靈活部署：支援本地執行（使用現有的 Codex 或 Claude Code 登入）、自托管 Docker 目標，或托管雲端環境。
• 持久狀態：使用 SQLite 會計帳本追蹤執行圖中的每個事件。