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Real-time anime upscaling to 4K in mpv with lightweight super-resolution models
解決的問題
本專案解決了動漫影片在發行過程中放大至 1080p 時出現的圖像清晰度喪失與縮放偽影問題。它提供了一種將動漫內容實時放大至 4K 解析度的方法，使影片看起來就像最初就是以 4K 製作的一樣。
工作原理
它將定制建置的 mpv 影片播放器與 Real-ESRGAN Compact ONNX 放大模型集合結合在一起。系統在播放期間使用 TensorRT（針對 NVIDIA GPU）或 DirectML（針對 AMD 與 Intel Arc GPU）來執行這些模型。使用者可以根據其硬體能力在不同的品質設定檔（Quality、Balanced 與 Performance）之間進行選擇。
適用對象
希望使用高端 GPU（特別是對於 1080p 到 4K 的放大，需要 NVIDIA RTX 3060 或更高版本）來提升本地影片檔案視覺品質的動漫愛好者。
亮點
- 實時 4K 放大：在播放過程中即時將 1080p 動漫放大至 4K。
- 針對動漫優化：使用專門訓練的 2x_AnimeJaNai 模型，專門用於處理動漫中的過度銳化、振鈴效應與鋸齒現象。
- 硬體靈活性：透過 TensorRT 支援 NVIDIA GPU，透過 DirectML 支援 AMD/Intel Arc GPU。
- 可定制設定檔：包含 AnimeJaNai Manager，用於設定自定義放大鏈以及基於解析度與幀率的條件設定。
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