testdino-hq/playwright-skill

解決的問題

提供一個全面的「Agent Skills」（AI代理技能）資料庫——結構化的 Markdown 指南，讓 AI 編碼代理能更有效地撰寫、除錯與擴展 Playwright 端對端（E2E）測試。它彌補了通用 AI 知識與 Playwright 1.63+ 生產環境驗證的最佳實務之間的差距。

如何運作

使用者透過 CLI（npx skills add）安裝這些技能套件。安裝後，AI 編碼代理（例如 Claude Code）可依需求載入這些指南，遵循「黃金法則」與架構決策模式來產生或修復測試程式碼。此倉儲依專業模組組織，涵蓋核心測試、CI/CD 整合、CLI 自動化、頁面物件模型（POM）模式，以及從其他框架遷移等內容。

適用對象

使用 AI 編碼代理自動化瀏覽器測試，並希望確保 AI 產生的測試具備高韌性、可維護性與產業標準的開發人員與 QA 工程師。

主要亮點

• 70 個生產環境驗證的指南：涵蓋 E2E、API、元件、視覺、可存取性、安全性測試等廣泛領域。
• AI 原生設計：專為 AI 代理設計，可依需求提取正確的上下文。
• 相容 Playwright 1.63+：包含最新功能，如 locator.visible()、ariaSnapshotJSON() 與 perfetto 報告器。
• 黃金法則：強制執行嚴格的最佳實務，例如優先使用 getByRole() 而非 CSS/XPath，並禁止使用 page.waitForTimeout()。
• 廣泛生態支援：包含 Next.js、React、Vue、Angular 的使用範例，以及 GitHub Actions、GitLab 等 CI/CD 的整合指南。