tensorflow/tflite-support

解決的問題

透過提供模型元資料管理、自動 API 生成，以及確保訓練與推論之間一致性的預處理/後處理工具，簡化將機器學習模型部署至行動裝置的流程。

工作原理

此工具包由四個主要元件組成：

• TFLite 支援程式庫：用於行動部署的跨平台程式庫。
• TFLite 模型元資料：用於新增與提取模型用途與使用方式之人類與機器可讀資訊的工具。
• TFLite 支援程式碼產生工具：一個可執行工具，可根據模型的元資料自動產生模型包裝器與即用型 API。
• TFLite 支援任務程式庫：一組為常見機器學習任務（如分類與偵測）優化之即用型程式庫。

適用對象

需要將 TFLite 模型部署至行動平台（Java、C++ 與 Swift）並希望從自動程式碼產生的快速上手，到完全可自訂的推論流程等各種選項的開發者。

主要特色

• 跨平台支援：支援 Java、C++（開發中）與 Swift（開發中）。
• 自動 API 產生：使用程式碼產生工具根據元資料建立模型介面。
• 優化之任務程式庫：提供針對熱門機器學習任務的高效能介面。
• 一致的處理流程：包含與 TensorFlow 模組（如 TF.Image 與 TF.text）相符的預處理/後處理實用方法。