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What it solves

它提供了一個集中化的最先進 (SOTA) 模型實作與建模解決方案的儲存庫，幫助 TensorFlow 使用者避免從零開始構建模型，並展示了研究與產品開發的最佳實踐。

How it works

該專案分為四個主要部分：由 TensorFlow 優化與維護的官方實作、研究人員提供的研究實作、精選的社群驅動模型列表，以及 Orbit，一個用於自定義訓練迴圈的輕量級函式庫，它能與跨 CPU、GPU 和 TPU 的 tf.distribute 整合。

Highlights

• 使用最新 TensorFlow 2 APIs 的官方 SOTA 模型實作。
• 透過 TensorBoard.dev 支援訓練日誌，以實現透明度與可重現性。
• Orbit 函式庫用於靈活、自定義的訓練迴圈代碼。
• 可作為 pip 套件 (tf-models-official) 提供，以便於安裝。