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Strands Agents Tools

功能簡介 – 一個 Python 套件，封裝了大量可供 LLM 驅動型代理呼叫的即插即用工具（函式）。這些工具涵蓋了從簡單的檔案 I/O 到網路搜尋、AWS 服務呼叫、圖像/影片生成、桌面自動化以及多代理編排等各個方面。它們旨在插入到 Strands Agents SDK 中，以便語言模型只需一行程式碼即可呼叫它們。

核心能力

類別	範例工具	典型用例
檔案與編輯器	file_read, file_write, editor (已棄用)	載入設定檔、寫入結果、帶有語法高亮的編輯程式碼片段
Shell 與作業系統	shell (已棄用), environment (已棄用)	執行系統指令、查詢環境變數 (在 Windows 上請謹慎使用)
網路與搜尋	tavily_search, tavily_extract, exa_search, exa_get_contents	即時網路搜尋、內容提取、網站爬取
HTTP / API	http_request	呼叫任何支援身分驗證的 REST 端點
訊息傳遞	slack (已棄用)	在 Slack 工作區中發布或讀取訊息
Python 執行	python_repl, code_interpreter	執行任意 Python（或透過沙盒解釋器執行 JS/TS）並保持狀態持久化
數學與推理	calculator (已棄用), think (已棄用)	符號計算、多步推理 (現在由 SDK 原生處理)
AWS 整合	use_aws, nova_reels, agent_core_memory	與 S3、Bedrock 及其他 AWS 服務互動
媒體生成	generate_image, generate_image_stability, search_video, chat_video	建立圖像、搜尋和分析影片
記憶體後端	mem0_memory, mongodb_memory, elasticsearch_memory	在多次執行之間儲存和檢索使用者/代理記憶體
瀏覽器自動化	browser (Chromium)	抓取頁面、填寫表單、執行 UI 測試
桌面自動化	use_computer	移動滑鼠、點擊、打字、截圖
多代理編排	swarm, agent_graph, graph, use_agent, use_llm	並行執行多個代理、建構確定性的 DAG 流水線、透過模型切換實現代理嵌套
排程與控制	cron (已棄用), sleep (已棄用), stop, handoff_to_user	安排定期任務、暫停執行、優雅停止、請求使用者確認
其他	journal, rss (已棄用), bright_data, speak	結構化日誌、RSS 饋送處理、網路爬蟲服務、文字轉語音

安裝

# 基礎安裝 (僅核心工具)
pip install strands-agents-tools

# 安裝所需的擴充功能，例如記憶體後端、瀏覽器、RSS、電腦自動化
pip install "strands-agents-tools[mem0_memory,use_browser,rss,use_computer]"

開發時，請複製儲存庫，建立虛擬環境，並執行 pip install -e ".[dev]"。

使用方法 – README 展示了典型模式：

from strands_tools import A2AClientToolProvider, Agent

provider = A2AClientToolProvider(known_agent_urls=["http://localhost:9000"])
agent = Agent(tools=provider.tools)

# 直接在代理上呼叫工具
result = agent.tool.file_read(path="config.yaml")

每個工具都作為 agent.tool 上的一個方法公開。參數作為關鍵字參數傳遞，回傳值是底層操作產生的結果（例如檔案內容、JSON 回應、圖像位元組等）。

安全提示 – 許多工具會執行程式碼、操作檔案系統或呼叫外部服務。本套件將此類工具標記為實驗性，並為舊的封裝器添加了棄用警告。生產環境部署應進行獨立的安全性審查，並遵循專案的負責任 AI 指南。

路線圖 / 狀態 – 該儲存庫由社群驅動並積極維護（參見提交活動徽章）。若干工具已棄用，以轉而使用原生 SDK 功能；維護者計劃在大部分功能直接整合到 Strands SDK 後，最終歸檔該儲存庫。

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摘要 (TL;DR) – Strands Agents Tools 是一個 Python 工具箱，讓 LLM 驅動的代理只需幾行程式碼即可執行現實世界的動作（檔案 I/O、網路搜尋、AWS 呼叫、桌面自動化、多代理流水線等）。透過 pip 安裝，將工具插入 Strands Agent 並將其作為方法呼叫。請注意安全影響以及舊封裝器的持續棄用情況。