stickerdaniel/linkedin-mcp-server

解決的問題

本專案提供了一種讓 AI 助手（例如 Claude）與 LinkedIn 資料互動的方法。透過利用使用者自身的已驗證瀏覽器會話，讓 AI 可以讀取個人檔案、搜尋工作機會，並管理訊息，無需使用 LinkedIn 的正式 API 金鑰。

運作方式

這是一個在本機執行的 MCP（Model Context Protocol）伺服器。它使用修改版的 Chromium 瀏覽器（Patchright）來自動化與 LinkedIn 的互動。伺服器可從本地安裝的瀏覽器（如 Chrome 或 Brave）匯入現有的會話，或開啟登入視窗供使用者手動登入。認證完成後，會提供一組工具，讓 AI 代理呼叫以在 LinkedIn 上執行特定操作。

適用對象

希望將 LinkedIn 帳戶與 AI 代理整合，以自動化社交網絡、職缺搜尋與個人檔案研究，而無需使用第三方雲端 API 的使用者。

主要特色

• 瀏覽器會話重用：可從現有的 Chromium 基礎瀏覽器匯入 Cookie，跳過手動登入。
• 全面的工具集：包含讀取個人檔案、搜尋人員與公司、管理收件匣以及搜尋職缺的工具。
• 本機執行：在使用者的電腦上執行，會話資料保留在本機。
• 彈性部署：支援透過 uvx、Docker 及標準 Python 環境安裝。
• 會話管理：支援會話序列化，防止多個 MCP 客戶端同時執行時產生衝突。