steipete/summarize

解決的問題

Summarize 簡化了從各種雜訊來源（如網頁、PDF、影像與音訊/影片檔案）中提取乾淨、可讀的文本的過程，並利用大語言模型（LLM）將內容轉換為簡潔的摘要。

工作原理

該工具採用多路徑提取系統：對網頁使用可讀性提取（支援 Markdown 與 Firecrawl 備用方案），對文件採用文件感知提取，對 YouTube 與播客則取得字幕。對於無字幕的媒體，使用本地或雲端語音轉錄，並可對影片投影片執行 OCR。提取出的文本隨後傳遞給設定好的 LLM 提供商（如 OpenAI、Ollama 或 OpenRouter）以生成最終摘要。

適用對象

適用於希望透過 Node.js CLI、瀏覽器擴充（Chrome/Firefox）或透過核心函式庫進行程式化方式，快速從網路或媒體檔案中萃取資訊的使用者。

主要亮點

• 多源輸入支援：支援網頁、PDF、影像、YouTube 影片、播客以及原始音訊/影片檔案。
• 彈性模型整合：相容多種 API 提供商、OpenAI 相容端點、透過 Ollama 使用本地模型，以及支援 GitHub Copilot 與 Claude 等認證程式碼 CLI。
• 視覺內容提取：可從影片中提取基於場景的畫面，並可選擇對投影片執行 OCR。
• 多接口可用：提供全域 CLI、瀏覽器側邊欄擴充與 Node.js 函式庫三種形式。