steipete/oracle

解決的問題

Oracle 是為需要專案第二模型審查的開發者與程式代理設計的。它透過自動將提示與選定的專案檔案打包至上下文視窗，解決了手動複製貼上檔案至 AI 模型以取得審查或審計的問題。

運作方式

Oracle 作為 CLI 與 MCP 伺服器運作。使用者可選擇檔案、目錄或通配符（支援排除項目）來建立上下文套件。此套件隨後透過 API（支援 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI 與 OpenRouter）或已登入的瀏覽器會話（使用 Chrome 自動化存取 ChatGPT 與 Gemini）傳送至 AI 模型。

適用對象

專為需要專案特定、有根據的 AI 審查與審計的開發者與程式代理打造。

主要特色

• 彈性上下文控制：支援檔案、目錄與通配符（含排除項目），可精確定義上下文範圍。
• 多引擎模式：提供 API 模式用於自動化，瀏覽器模式用於重用已登入會話，渲染模式用於本地檢視提示套件內容。
• 會話管理：將執行記錄儲存於本地會話中，支援重新連接長時間回應、重播答案與進行後續查詢。
• 多模型支援：可同時在多個模型上執行單一提示，以比較輸出並追蹤成本。
• MCP 整合：內建 oracle-mcp stdio 伺服器，可與 Claude Code、Codex、Cursor 等 MCP 客戶端整合。