steipete/macos-automator-mcp

解決的問題

讓 AI 代理能夠控制與自動化 macOS 系統。透過在 LLM 與 macOS 原生腳本語言之間建立橋樑，使代理能與應用程式互動、檢查系統狀態，並執行原本無法透過標準聊天介面存取的 UI 作業。

工作原理

本專案實作了一個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，向 AI 客戶端公開兩個主要工具：

• get_scripting_tips：允許代理搜尋內建或本機知識庫中的 AppleScript 與 JavaScript for Automation (JXA) 程式碼片段，以找到執行任務的正確方法。
• execute_script：使用主機程序的權限執行實際腳本（無論是內嵌、來自檔案，或來自知識庫）。

適用對象

希望賦予 AI 代理操作 Mac、跨不同 macOS 應用程式自動化重複工作流程，或執行系統層級檢查的開發者與使用者。

主要亮點

• 內建知識庫：包含數百個為瀏覽器、終端機與生產力應用預先製作的 AppleScript 與 JXA 提示。
• 可自訂：支援本機知識庫，用以新增或覆蓋內建腳本。
• 彈性執行：同時支援 AppleScript 與 JXA。
• MCP 相容：可透過 npx 輕鬆整合至任何 MCP 相容的客戶端。