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解決的問題

Spec Kitty 解決了 AI 輔助開發中缺乏結構與可追蹤性的問題。它防止「氛圍編碼」——即需求、架構決策與接受標準在聊天記錄中遺失——透過將開發流程的唯一真實來源移入 Git 倉庫本身。

如何運作

它提供一個 CLI，實作規範驅動的開發工作流程：spec -> plan -> tasks -> next -> review -> accept -> merge。該工具管理倉庫原生的資產（儲存在 kitty-specs/ 中），並使用隔離的 git worktree（儲存在 .worktrees/ 中），允許多個 AI 代理或開發人員並行處理不同的工作包，而不會引發分支衝突。

適用對象

使用 AI 程式碼代理（如 Claude Code、Cursor、Windsurf 或 GitHub Copilot）的開發者與團隊，他們需要的是受控的、可重複的軟體工廠方法，而非臨時的提示操作。

主要亮點

• 倉庫原生治理：將規範、計畫與審查狀態直接儲存在 Git 中。
• 代理隔離：使用 git worktree 防止並行 AI 實作時出現「分支混亂」。
• 工作包生命週期：透過 planned、in_progress、for_review 和 approved 等階段追蹤任務。
• 廣泛代理支援：透過斜線指令與 CLI 鈎子與多種 AI 程式碼工具整合。
• 回顧性學習：在完成任務後自動產生回顧，以改善未來工作。
• 本地優先：預設本地運行，支援可選的主機同步整合。