sooperset/mcp-atlassian

MCP server for Atlassian tools (Confluence, Jira)

解決的問題

它允許 AI 助手直接與 Atlassian 產品（特別是 Jira 和 Confluence）進行互動。這消除了使用者在專案管理工具與 AI 聊天介面之間手動複製貼上資訊的需求。

它實作了 Model Context Protocol (MCP)，作為一個伺服器為 AI 助手提供廣泛的工具。透過使用 Jira 和 Confluence 的 API 權杖與 URL 配置伺服器，AI 可以使用提供的工具集執行搜尋問題、建立工單與更新頁面等操作。

使用 Claude Desktop、Cursor 或其他相容 MCP 的 AI 助手的開發人員與專案經理，並希望在 Atlassian 生態系統中實現工作流自動化。

專案
atlassian/atlassian-mcp-server
Atlassian Rovo MCP Server 是一個雲端託管的橋樑，透過開放的 Model Context Protocol，讓 AI 工具（ChatGPT, Claude, VS Code Copilot, Cursor, 等）可以安全地讀取、搜尋與寫入 Atlassian Cloud 數據（Jira, Confluence, Bitbucket, Loom, Compass, 以及 Teamwork Graph）。安裝連接器，透過 OAuth 2.1 或 API token 進行驗證，並發出伺服器會將其轉換為 Atlassian API 呼叫的自然語言指令。
專案
mongodb-js/mongodb-mcp-server
一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能與 MongoDB 資料庫和 MongoDB Atlas 互動，提供資料查詢與叢集管理工具。
專案
argoproj-labs/mcp-for-argocd
一個讓 AI 助手透過自然語言與 Argo CD 應用互動的 MCP 伺服器，提供全面的叢集與應用管理工具集。
專案
a-bonus/google-docs-mcp
一個讓 AI 助手連接 Google Docs、Sheets、Drive、Gmail 和 Calendar 的 MCP 伺服器，使 LLM 能讀取和管理 Workspace 資料。
專案
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
一個 MCP 伺服器，使 AI 助手能夠搜尋、編輯檔案並執行本機上的終端命令，具備對 Office 文件的進階支援與程序管理功能。