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Supercharge AI Agents, Safely

解決的問題

AI Agent 在與許多工具互動時經常面臨限制，例如達到 API Token 限制或超過 Cursor 等 IDE 中的函數上限。此外，連接多個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器可能會引入工具投毒攻擊等安全風險。

工作原理

MCPProxy 作為一個單一的安全端點，位於您的各種 MCP 伺服器之前。它將工具聚合到一個 retrieve_tools 函數中，從而顯著降低 Token 使用量並提高回應準確性。它包含一個安全隔離系統，在伺服器獲得批准之前會對其進行攔截，並支援可插拔的安全掃描器（如 Snyk 或 Trivy），以便在信任伺服器之前對其進行審計。

適用對象

使用 AI 驅動的 IDE（如 Cursor 或 VS Code）或桌面 Agent（如 Claude Desktop）的開發者，他們需要擴展 AI 模型可用的工具數量，而不會觸及上下文窗口或 API 限制。

亮點

  • Token 效率：透過將數百個工具 Schema 聚合到一個函數中，可減少高達 99% 的 Token 使用量。
  • 安全隔離：自動攔截潛在的惡意伺服器並允許手動批准。
  • 可插拔掃描器：支援基於 Docker 的安全掃描器，以規範化新伺服器的風險評分。
  • 跨平台：提供適用於 macOS、Windows 和 Linux 的單一二進位檔案，並內建 Web UI。