sickn33/antigravity-awesome-skills

AAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 1,987+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.

解決的問題

AI 編程代理在選擇、驗證和執行複雜工作流時，往往會留下雜亂無章或無法審查的操作痕跡。本專案為代理提供了一種結構化方式，使其能夠從本地目錄中搜尋專門的技能，將其組合為經過驗證的技能棧，並在對專案套用任何更改之前，生成一個供人工審查的不可變計畫。

工作原理

該系統使用 Model Context Protocol (MCP)，允許像 Claude 或 Codex 這樣的代理搜尋包含 1,900 多種技能的本地目錄。代理選擇必要的技能 ID，然後由 AAS Core 在記憶體中進行驗證。此選擇可以持久化為 aas-stack.json 檔案，從而建立可重現的狀態。使用者可以使用 CLI 來驗證技能棧，或生成不可變計畫以便在執行更改前進行預覽。

適用對象

  • AI 編程代理（如 Claude Code、Cursor 和 Codex）：需要標準化方式來發現和使用專門能力。
  • 開發者：希望將不透明的一次性代理操作轉換為可檢查、可重現且可版本化的執行計畫。
  • DevOps 和 QA 工程師：正在尋找用於安全、測試或基礎設施的專業領域特定技能包。

亮點

  • 代理優先設計：使代理能夠執行完整的專案檢查，並從海量本地目錄中選擇非冗餘的技能。
  • 可重現狀態：將代理的決策轉換為持久的 aas-stack.json 清單和選擇證據。
  • 面向安全的流程：提供不可變的規劃階段和基於瀏覽器的 Workbench，用於在不執行的情况下審查計畫。
  • 廣泛的技能庫：包含涵蓋開發、安全、數據分析、DevOps 等領域的近 2,000 種技能。