shivammehta25/Matcha-TTS

What it solves

Matcha-TTS 解決了基於 ODE 的語音合成在速度與效率上的挑戰。它提供了一個非自回歸的神經文字轉語音（TTS）系統，能快速產生高度自然的語音，同時保持緊湊的記憶體佔用。

How it works

系統利用條件流匹配（類似於 rectified flows）加速合成過程。它是一個機率模型，可匯出為 ONNX 以進行最佳化推論，允許將波形產生為獨立的 mel‑spectrogram，或在圖中嵌入聲碼器時直接產生端到端音訊。

Who it’s for

此專案設計給語音合成領域的開發者與研究者，需求快速且高品質的 TTS 引擎，能在自訂資料集（如 LJ Speech）上訓練，並可透過 CLI、Gradio 應用或 ONNX runtime 部署。

Highlights

• Fast Synthesis: Optimized for speed using conditional flow matching.
• ONNX Support: Ability to export checkpoints to ONNX for efficient cross-platform inference.
• Custom Training: Full pipeline provided for training on personal datasets, including normalization statistics generation.
• Flexible Inference: Supports adjustable speaking rate, sampling temperature, and ODE solver steps via CLI.