shiimizu/ComfyUI_smZNodes

📦 專案：ComfyUI_smZNodes

這是什麼

• 一組用於擴展 ComfyUI（一個用於執行 Stable Diffusion 及類似文本至影像擴散模型的節點式圖形前端）的自訂節點。
• 主要貢獻是 CLIP Text Encode++ 節點，它精確複製了流行 AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui 所產生的文本嵌入。這讓你在兩個 UI 之間切換時，能獲得 像素完全相同 的結果。
• 一個配套的 Settings 節點可讓你即時調整分詞與取樣參數，模擬 stable-diffusion-webui 中的選項。

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🎯 核心功能（如 README 所述）

功能	作用
CLIP Text Encode++	精確地像 AUTOMATIC1111 一樣解析提示詞，支援提示詞編輯語法（交替詞、AND、BREAK、權重歸一化、可選的 embedding: 前綴）。產生與 Web UI 相同的 CLIP 嵌入，因此當其他管道相同時，生成的影像會完全匹配。
多種解析器	可在 comfy（預設）、comfy++、A1111、full、compel 和 fixed attention 之間選擇。除 comfy 外，其餘皆使用 stable-diffusion-webui 的編碼管道。
權重處理	與 Web UI 相同的方式對提示詞權重進行歸一化；你也可以啟用舊的強調實作以相容舊種子。
Settings 節點	一個動態、類似重導向的節點，可連結至 CLIP Text Encode++，以在不重建整個工作流程的情況下，本地覆蓋分詞或取樣設定。
可重現性提示	關於種子處理、取樣器選擇、RNG 及其他影響兩 UI 間決定性輸出的調節項之指導。

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📥 安裝選項（直接來自 README）

1. ComfyUI‑Manager – 開啟管理器，搜尋 smZNodes，點擊安裝。
2. 手動克隆 –

   cd path/to/ComfyUI/custom_nodes
   git clone https://github.com/shiimizu/ComfyUI_smZNodes.git
   

3. 下載 ZIP – 從 GitHub 頁面取得歸檔檔，解壓至你的 custom_nodes 資料夾中，然後重新啟動 ComfyUI。

更新 – 使用管理器的「更新」按鈕，或在擴充套件資料夾內執行 git pull。

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🛠️ 如何使用節點（基於 README 的工作流程）

1. 將 CLIP Text Encode++ 節點加入你的圖形中。
2. 選擇一個與你想要模擬的 Web UI 相符的 解析器（例如 A1111）。
3. 使用 Web UI 的語法撰寫你的提示詞（例如 a cat :1.2 AND a dog BREAK a bird）。
4. （可選）連結一個 Settings 節點 到編碼器的 CLIP 輸入，以調整 mean_normalization、multi_conditioning 或舊的強調標誌。
5. 將產生的 CLIP 嵌入傳遞給擴散管道的其餘部分（模型載入器、取樣器等）。
6. 使用與 stable-diffusion-webui 中相同的種子、取樣器設定和 CLIP 跳過值，以獲得匹配的影像。

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📚 文件與資源

• 提示詞編輯參考 – README 中包含 AUTOMATIC1111 Wiki 的連結。
• 可組合擴散 – AND 關鍵字遵循論文 Compositional Visual Generation with Composable Diffusion Models。
• 進一步閱讀 – 提供 ComfyUI 常見問題、BlenderNeko 的文件以及社群指南網站的連結，以深入理解權重處理。

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🙏 致謝

本擴充基於以下工作建構而成：

• AUTOMATIC1111 – stable-diffusion-webui
• comfyanonymous – ComfyUI
• vladmandic – SD.Next
• lllyasviel – stable-diffusion-webui-forge

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📌 TL;DR

ComfyUI_smZNodes 加入了一個 CLIP 編碼器節點，精確模擬了流行 AUTOMATIC1111 Web UI 的分詞與嵌入邏輯，並提供一個靈活的 Settings 節點。透過 ComfyUI‑Manager 或簡單的 git clone 安裝，將節點放入你的工作流程中，即可在兩個 UI 之間以最小的麻煩重現相同的影像。