sdv-dev/Copulas

What it solves

它允許使用者建立合成數值資料，且這些資料保有與真實資料集相同的統計特性。這對於產生模仿原始多變量分佈行為與相關性的全新資料樣本非常有用。

How it works

此函式庫使用 copula 函數來建模多變量分佈。它會以各種單變量分佈與 copula 類型（例如 Gaussian、Archimedian 與 Vine Copulas）對數值資料表格進行配適，然後從學得的分佈中抽樣，以產生新的資料點。

Who it’s for

需要產生高保真合成數值資料集以進行測試、隱私保護或資料增強的資料科學家與研究人員。

Highlights

• Multiple Copula Types: 支援 Gaussian、Archimedian 與 Vine Copulas，以提供彈性的建模方式。
• Visual Comparison: 內建工具可使用 1D 直方圖、2D 散佈圖與 3D 散佈圖比較真實與合成資料。
• Parameter Control: 完全開放模型內部參數，供手動調校與微調。