saurabhkumar8112/cyclomatic-complexity-skill

解決的問題

它解決了人工智慧生成的程式碼雖然功能正確，但過於複雜且難以維護的問題。透過降低循環複雜度，防止程式碼變成充滿分支與巢狀邏輯的『叢林』。

工作原理

該工具使用各種工具（如 radon、eslint、gocyclo 或 lizard）或手動計數來衡量函數的複雜度。接著識別出最複雜的『熱點』，並使用守衛條件、提取函數和使用查閱表等技術進行重構。確保複雜度不會僅僅隱藏在單行程式碼中，而是轉移到明確命名的函數中。

適用對象

使用 Claude 生成或重構程式碼，並希望確保程式碼庫保持可維護性和人類可讀性的開發人員。

主要特色

• 使用標準的靜態分析工具，針對每個函數衡量複雜度。
• 尊重專案特定的靜態分析器閾值。
• 首先專注於重構最嚴重的熱點。
• 提供重構前後的複雜度對照表，以量化改進效果。