samanhappy/mcphub

解決的問題

MCPHub 提供集中式方式來管理、擴展並路由流量至多個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器。無需在 AI 客戶端中逐一設定每個伺服器，而是透過單一統一的中心樞紐，將伺服器分組並透過 HTTP/SSE 端點提供安全、已驗證的存取。

工作原理

此專案作為 MCP 伺服器的代理與管理層。它將伺服器組織成彈性路由路徑（例如 /mcp/{group} 或 /mcp/{server}），讓 AI 客戶端可連接到單一端點。它使用儀表板進行設定，使用 CLI 進行終端管理。針對進階發現功能，它實作「智慧路由」，利用向量語意搜尋協助 AI 模型在多個伺服器間找到正確工具。

適用對象

部署多個 MCP 伺服器，並需要集中式管理儀表板、安全分享選項，以及簡化 AI 客戶端（如 Claude Desktop 或 Cursor）連接方式的開發者與 AI 工程師。

主要亮點

• 統一儀表板：從單一地點監控與控制所有 MCP 伺服器。
• 彈性路由：透過 HTTP/SSE 訪問所有伺服器、特定群組或單一伺服器。
• 智慧路由：使用向量語意搜尋實現 AI 驅動的工具發現。
• 安全存取：支援 OAuth 2.0、Bearer 認證與社交登入（GitHub/Google）。
• 熱插拔設定：無需重新啟動系統即可更新或新增伺服器。
• 工具結果壓縮：在結果抵達客戶端前，壓縮大段文字輸出以節省頻寬與權杖。
• 資料庫模式：支援生產環境的 PostgreSQL，包含用於語意搜尋的 pgvector。