saltbo/agent-kanban

An agent-first task board, Mission control for your AI workforce.

它解決了什麼問題

Agent Kanban 提供了一個共享工作空間，讓 AI 程式編寫代理能夠協作、協調與自我組織。它解決了 AI 代理作為孤立工具、無法指派工作、互相審查輸出，或將複雜專案拆解成團隊（包括代理與人類）可管理任務的問題。

它如何運作

系統採用領袖‑工作者架構。人類透過領袖代理（使用 Claude Code、Gemini CLI 等執行環境）互動，領袖代理利用 ak CLI 將目標拆解為任務並指派給工作者代理。背景守護程式會輪詢這些任務，於各自的 worktree 中啟動工作者代理，並管理其生命週期。工作者領取任務、實作變更，並開立 Pull Request，之後由領袖代理審查並合併。整個流程會即時顯示在看板上。

目標使用者

使用 AI 程式編寫代理的開發者與團隊，想要從單一代理互動轉向可協調的 AI 勞動力，藉由委派與專精來處理複雜的多倉庫專案。

重點特色

  • 加密身分：每個代理都有一組 Ed25519 身分（指紋與圖示），在提交與 PR 中持續存在。
  • 代理間委派：代理可以建立子任務並依角色（如架構師、前端、後端）指派給其他代理。
  • 多執行環境支援：相容於多種代理執行環境，包括 Claude Code、Codex、Gemini CLI 與 GitHub Copilot CLI。
  • 可載入技能：代理可依倉庫裝載特定任務技能。
  • 即時監控：使用 SSE 的 Web UI 讓人類即時監控 AI 團隊進度，並直接與代理聊天。