s2b-dev/smart-second-brain

解決的問題

本專案提供一種將 Obsidian 倉庫轉換為互動式知識庫的方法。它消除了手動將筆記複製貼上至 AI 提示的需求，讓大型語言模型（LLM）可直接存取並查詢您的個人筆記。

運作方式

此外掛使用檢索增強生成（RAG）流程。它將您的筆記轉換為向量嵌入，並儲存在向量資料庫（Orama）中。接著根據您的查詢與筆記的相似性，擷取最相關的筆記以產生答案。同時也使用階層式樹狀摘要來處理筆記。

適用對象

希望擁有能與筆記對話的 AI 助手，且偏好注重隱私的本地 LLM（透過 Ollama）或高效率雲端模型（透過 OpenAI）的 Obsidian 使用者。

主要特色

• 本地 AI 執行： 支援 Ollama，實現完全離線、私密資料處理。
• 參考連結： 回答中包含指向原始筆記的 Obsidian 連結，方便追溯來源。
• 模型彈性： 允許使用者快速在不同 LLM 之間切換，以應對不同的撰寫或分析任務。
• 開源： 為類似知識管理外掛的免費開源替代方案。