ruvnet/RuView

解決的問題

RuView 將標準 WiFi 訊號轉化為空間智能系統，無需使用攝影機或可穿戴裝置即可檢測人員、移動與生命體徵。可在穿牆及完全黑暗環境中進行監控，為家庭自動化、健康監測與安全領域提供一種保護隱私的替代方案。

工作原理

系統從低成本的 ESP32 傳感器捕獲通道狀態資訊（CSI）。這些無線電波干擾透過信號處理與機器學習模型（包含脈衝神經網絡與 4 位元量化對比編碼器）結合處理，以推斷語意狀態。系統可部署為 ESP32 節點的網狀網絡，可選搭配 Cognitum Seed 以實現持久記憶體與 AI 整合。系統可透過 MQTT 或 Matter 與 Home Assistant、Apple Home、Google Home 與 Amazon Alexa 等智慧家庭生態系統整合。

適用對象

專為開發智慧家庭自動化應用的開發者與愛好者、需要非接觸式生命體徵監測（呼吸與心率）的醫療提供者，以及從事射頻感測與邊緣 AI 研究的研究人員設計。

主要亮點

• 非接觸式生命體徵測量：即時測量呼吸與心率。
• 無攝影機姿態估計：利用 WiFi CSI 訊號估計 17 個身體關鍵點。
• 邊緣智慧：提供 105 個「Cogs」（小型程式）目錄，可直接在 ESP32 硬體上執行，實現即時本地回應。
• 廣泛整合：原生支援 Home Assistant、Matter、Apple Home、Google Home 與 Alexa。
• 隱私優先：完全於邊緣硬體上運作，無需雲端或攝影機。