rupeshs/fastsdcpu

解決的問題

FastSD CPU 透過在 CPU 上使用 Stable Diffusion 實現高速圖像生成，克服了傳統 CPU 推論速度慢的瓶頸。它允許使用者僅用一步即可生成圖像，大幅縮短在缺乏高性能專用 GPU 的硬體上創建視覺內容所需時間。

工作原理

本專案利用潛在一致性模型（LCM）與對抗性擴散蒸餾（ADD）來減少所需的推論步驟。透過整合 Intel 的 OpenVINO 工具包，進一步加速在 CPU、整合 GPU（iGPU）與 NPU 上的效能。為節省記憶體並提升速度，支援小型自動編碼器（TAESD），可取代標準解碼器，降低記憶體使用量與延遲。

適用對象

專為希望在 Windows、Linux、Mac、Android（透過 Termux）或 Raspberry Pi 4 上本地執行 Stable Diffusion 的使用者設計，特別適合沒有高階 NVIDIA GPU 的使用者。

主要亮點

• 多接口支援：提供桌面 GUI（Qt）、支援進階功能的 WebUI 與命令列介面（CLI）。
• 極致速度：在 Core i7-12700 上使用 OpenVINO 與 SDXS-512-0.9，可在 0.82 秒內生成 512x512 圖像。
• 廣泛模型支援：相容 SD 1.5、SDXL、SD Turbo、SDXL-Lightning、FLUX.1 與 FLUX.2-klein。
• C-Suite 功能：支援 LoRA、ControlNet、圖像到圖像、圖像變體、圖像編輯（修復與著色）。
• 硬體優化：特別針對 Intel AI PC 優化，支援 Lunar Lake NPU。