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解決的問題

Nomeroff Net 是一個自動車牌識別（ANPR/ALPR）系統，旨在從影像中檢測並讀取車牌。它提供一個框架，用於識別車牌的位置，並將車牌影像轉換為文字。

工作原理

該系統採用多階段流程，包括：

• 檢測：使用 YOLOv8 的邊界框與姿態網路來定位車牌。
• OCR：基於循環神經網路（RNN）架構的客製化 OCR 模組，用於讀取車牌上的字元。
• 分類：後處理分類器，用於判斷車牌的國家與類型，對烏克蘭車牌的識別準確率最高可達 99%。

適用對象

本專案適用於需要自動車牌識別功能的應用開發人員，以及對車牌資料集與 OCR 訓練感興趣的研究人員。

主要亮點

• 多國支援：提供烏克蘭、歐盟、俄羅斯、哈薩克、喬治亞、白俄羅斯、吉爾吉斯與亞美尼亞的專用 OCR 資料集。
• YOLOv8 整合：利用現代物件檢測技術實現高精度。
• 自建流程：提供簡潔的 Python API 用於檢測與讀取。
• 資源效率選項：為 GPU 記憶體有限的系統提供「短」流程版本。
• 開源資料集：提供 AUTO.RIA 車牌資料集，可用於訓練與評估。