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解決的問題

ReductStore 為多模態時序數據提供了一個統一的存儲和查詢系統，專門針對機器人技術和工業物聯網。它消除了為了管理攝影機幀、感測器讀數和 ROS bags 等二進制優先數據而組合多個獨立系統（如時序資料庫 (TSDB)、通用對象存儲和元數據索引）的需要。

工作原理

它作為一個高性能、時間索引的對象存儲系統運行。每條記錄都以其原生的二進制格式存儲，並按時間戳進行組織。用戶可以為這些記錄附加標籤（元數據），從而允許他們根據時間範圍和運行上下文（標籤）的組合來檢索特定數據。

適用對象

• 機器人平台：需要回放特定事件或模型故障前後的遙測數據、日誌和攝影機幀。
• 工業物聯網流水線：在邊緣端收集二進制負載，並需要僅將過濾後的相關數據轉發到雲端。
• 邊緣 AI 系統：需要在不構建自定義存儲棧的情況下實現歷史檢索、標籤化和數據保留策略。

亮點

• 多模態支持：以原生二進制格式存儲圖像、影片、感測器讀數、日誌和 ROS bags。
• 上下文查詢：使用時間範圍和標籤檢索數據（例如，「所有 status 為 'error' 的 camera-1 圖像」）。
• 高效複製：僅將選定的記錄複製到雲端，以節省頻寬和存儲成本。
• 生命週期管理：集成的配額和生命週期策略，用於自動執行數據壓縮和刪除。