rapidsai/jupyterlab-nvdashboard

解決的問題

JupyterLab NVdashboard 提供了一種讓開發者能在 JupyterLab 環境中直接監控 GPU 硬體指標的方法，無需在 IDE 與外部監控工具之間切換。

工作原理

它作為 JupyterLab 擴充功能運作，可視化系統硬體指標。它追蹤並顯示 GPU 計算使用率、記憶體消耗、PCIe 吞吐量與 NVLink 吞吐量資料。它還包含一個「GPU 加速器」按鈕，可透過 cuDF 與 cuML 為 pandas 與 scikit-learn 程式碼啟用 GPU 支援，無需修改程式碼。

適用對象

使用 JupyterLab 並依賴 GPU 加速進行運算的資料科學家與機器學習工程師。

主要亮點

• 即時 GPU 監控：可視化計算、記憶體與吞吐量指標。
• 時間序列分析：內建刷選功能，可在圖表中選擇並檢視特定時間範圍。
• 同步提示框：在多個圖表之間同步時間戳，實現連貫的資料分析。
• 零程式碼加速：一鍵啟用 pandas 與 scikit-learn 的 GPU 支援執行。
• 主題整合：自動適應 JupyterLab 的亮色與暗色主題。