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解決的問題

將打字行為轉化為被動式語言學習體驗。無需使用額外的學習應用，使用者可在日常打字任務中自然學習新詞彙與翻譯，且不中斷工作流程。

工作原理

以 Rust 開發的跨平台輸入法，在主輸入旁顯示目標「學習語言」的候選詞簡潔翻譯。使用本地小型模型對候選詞進行重排序，並提供翻譯與詞性資訊。系統設計輕量，確保翻譯僅作為次要、非干擾的資訊存在。

適用對象

希望透過日常打字習慣的副產品來掌握新語言（如英語或日語）的人，特別是偏好低摩擦、非強制性學習方式者。

特色亮點

• 本地 AI 處理：使用本地小型模型進行候選詞重排序與翻譯，確保隱私安全。
• 隱私優先：無資料上傳；所有處理皆在本地機器上完成。
• 跨平台支援：採用平台無關的核心設計，支援 macOS、Windows 與 Linux。
• 單語言聚焦：一次僅顯示一種學習語言，以保持介面簡潔高效。