qdrant/qdrant-client

解決的問題

提供一個 Python SDK，用於與 Qdrant 向量搜尋引擎互動，讓開發者能夠儲存、搜尋並管理 AI 應用中使用的高維向量嵌入。

工作原理

該程式庫作為 Python 應用程式與 Qdrant 伺服器（或本機實例）之間的橋樑。支援透過 REST 和 gRPC 進行同步與非同步請求。同時包含「本機模式」，讓使用者無需額外伺服器即可執行引擎，用於原型設計與測試。

適用對象

需要以程式化方式在 Python 中管理向量資料的開發者，適用於建構 AI 驅動的搜尋、推薦系統或 RAG（檢索增強生成）流程。

主要特色

• 本機模式：無需 Docker 容器或伺服器，即可在記憶體或磁碟上本機執行向量資料庫。
• 推理 API：整合支援透過 FastEmbed（CPU/GPU）在本機建立嵌入，或透過 Qdrant Cloud 遠端建立嵌入。
• _非同步支援：為高效率應用提供完整的非同步客戶端（AsyncQdrantClient）。
• 彈性連線：支援透過 REST 和 gRPC 與 Qdrant 伺服器或管理型雲端叢集通訊。